Uma pequena equipa de engenheiros e de antigos profissionais do setor que viram o trabalho por dentro e concluíram que a forma certa de aplicar inteligência é ao lado de quem o faz.
CEO e Chief AI Officer
Cofundador e presidente executivo de uma plataforma europeia de IA de voz, depois de duas décadas a dirigir a estratégia e as operações de grupos internacionais. Economia no ISEG, em Lisboa, e MBA na UCL.
Dirige a Syntexia entre Londres e Lisboa, desde a conversa sobre estratégia com uma equipa de direção até ao produto que acaba a funcionar nos sistemas da empresa.
CTO e Lead AI Engineer
Cofundador de um produto de IA na área da saúde que chegou aos 2500 utilizadores, depois consultor de Dados e IA de grupos do CAC 40, onde levou casos de uso do protótipo até à implementação nas equipas dos clientes. ESSEC e UC Berkeley.
É responsável por toda a parte técnica da Syntexia, do início ao fim. Cada projeto começa por uma lista de recusas: o que o modelo não pode fazer. Os números ficam a cargo de motores determinísticos, o modelo só escreve em torno de valores já calculados e bloqueados, e nada chega a um utilizador sem passar uma verificação automática. Cada sistema é testado nos dois modos de falha: dar uma resposta errada e recusar uma pergunta a que devia ter respondido.
Em trabalho regulado, uma resposta quase certa custa mais do que nenhuma resposta. Estas duas regras valem em todos os projetos, sem exceção.
Estamos a recrutar para o trabalho que não conseguimos fazer à velocidade necessária. Se já fez o trabalho que automatizamos, ou se constrói sistemas de que outras pessoas dependem, escreva-nos.